GodXie千笔写作实测：AI论文工具怎么用不踩坑

一、GodXie（千笔写作）是什么：它管的是论文的哪一段

一句话说清：GodXie（godxie.com），中文名千笔写作，是一个把选题、大纲、初稿、参考文献、降重串成一条流水线的 AI 论文写作平台。它长得不像聊天框，更像一张带着格式约束的工作台——你先选论文类型，再填题目和专业，它按学校常见的结构给你搭骨架。

这个差别值得先讲清楚。通用大模型是你问一句它答一句，章节怎么分、每章多少字、参考文献怎么排，全靠自己拼；GodXie 把这些前置成了模板。省事是真的，但结构决策也被它拿走了一部分，后面大部分问题都从这儿开始。

1.1 它卖的其实是”格式确定性”

写论文最耗时间的不是敲字，是坐下来不知道这一章该写什么。GodXie 把”这一章应该有什么”变成固定动作：绪论放背景、意义、研究现状、方法；正文按理论、现状、问题、对策铺开。对专科、本科、在职、MBA 这类有明确范式的论文，命中率很高。

但对需要自建分析框架的研究型论文，模板就是束缚。它会把你往”现状—问题—对策”的三段式里推，而这个结构装不下真正的理论推进。所以第一件要判断的事不是”它好不好用”，而是”我的论文有没有资格套模板”。

1.2 三条边界，先讲在前面

第一，学位论文的核心是你的研究工作和自己的论证，工具能做的只有资料整理、结构参考、语言润色。第二，把生成内容直接提交属于学术不端，各校学生手册里都有明确条款和处罚办法。第三，降 AI 率不等于合规，检测规避替代不了真实写作。

GodXie 官网自己也写了：生成内容仅供参考，不允许抄袭、代写、直接挪用。这句话不是免责套话，它划的是使用边界。你把它当”帮我理思路的助手”，它好用；你把它当”帮我交差的枪手”，出事的是你。

1.3 4.0 和 5.0 到底差在哪

4.0 是稳定的模板引擎，章节结构规矩，语言偏书面但容易空。5.0 融合了 DeepSeek-R1，长链推理能力强一些，写”研究空白””机制分析”这类需要绕两步的段落，明显更有内容。

我的判断是：版本号不是关键，用在哪一步才是。5.0 写”已有研究的不足”，能给你几个像样的角度；写”研究方法”这种规定动作，反而不如 4.0 干脆。

二、上手前要准备的三件事

很多人打开就填题目，生成出来一堆不能用的东西，然后得出”这工具不行”的结论。问题通常不在工具，在输入。下面三件事花半小时准备，能省掉后面几小时的返工。

2.1 账号与入口

网页端直接访问 godxie.com，手机号注册登录，不需要装客户端。界面左边是论文类型和参数，右边是生成区。第一次进去建议先点”免费生成大纲”，不改任何默认值，看看它的输出长什么样，心里有个底。

2.2 免费与付费的边界在哪

GodXie 的免费额度主要给在大纲上，一键生成大纲不收费，正文按字数或按篇计费，具体价格以官网为准。这个设计挺聪明：大纲是决策成本最高、消耗却最低的一步，让你免费试，试完你大概率会付。

2.3 素材：四样东西决定成败

一是题目，越具体越好，别写”中小企业人力资源管理研究”，写”某连锁餐饮企业一线员工流失原因研究”。二是专业方向，它直接影响给你配的理论和术语。三是字数要求，本科八千、硕士三万，差一个量级，章节颗粒度完全不同。

四是学校格式规范。把”章节编号到三级、参考文献用 GB/T 7714、正文小四宋体”这类要求整理成一段话，每次生成前贴进去。GodXie 对格式的响应比想象中好，前提是说得具体。

三、核心功能拆解：六个真正用得上的

它的功能列表不短，但按使用频率排，真正影响成稿质量的只有六个。下面按”你会在什么时候用到它”的顺序讲，每个都给出适用边界。

3.1 一键生成大纲：全流程里最值钱的一步

输入题目、类型、字数，几十秒出一份三级大纲，每章带两三句说明。这一步免费，也是整个产品里最该认真用的一步，因为它输出的是结构，而结构决定你后面写得多顺。

为什么说它值钱：写论文最贵的不是写字，是判断”这块该不该写、写多少”。一份能用的提纲，把写作拆成十几个有边界的小任务；GodXie 的出纲速度，又把这件事从两天压到十分钟。

但 GodXie 的提纲有个通病：太标准。同专业同类型的题目，骨架相似度很高。你必须在它给的骨架上加自己的东西，否则写出来就是一篇”结构正确但没有观点”的论文。

3.2 上传已有大纲或初稿做优化

这个功能比”从零生成”更实用，也更容易被忽略。把导师改过的大纲、或自己写到一半的初稿传上去，GodXie 会按现有结构补写、扩写、梳理逻辑，不会推翻你的框架。

正确用法是”补缺口”，不是”重写”。比如第二章理论部分写得太薄，把那一章的标题和已有内容给它，要求”补充三个相关理论，每个 300 字，标注可用于分析的要点”。范围越窄，产出越可用，这是所有长文工具的通则。

3.3 万字上文记忆：长文不跑偏的前提

论文动辄两三万字，普通对话模型写到第五章就忘了第一章的变量定义。GodXie 宣称支持万字级上文记忆，实际体感是：在同一篇论文里连续生成，术语和口径基本能保持一致，跨章引用前文观点时不容易自相矛盾。

3.4 真实参考文献：能检索、能引用，但必须核

它给的文献带作者、期刊、年份，部分可以直接检索到原文。这一点比通用模型强很多——通用模型编文献是常态，编得像真的更是常态。能检索，至少给了你一条验证路径。

但”能检索”不等于”都对”。作者、年份、卷期页任何一项都可能错位，英文文献和近两年的新文章尤其容易出问题。规矩很简单：每条都在知网、万方或 Google Scholar 点开原文确认，确认不了就删，别在这儿省时间。

3.5 图表、公式、代码：能插，但要自己重画

它可以根据描述生成表格结构、公式和简单代码，直接插进正文。工科和经管类论文用得上，尤其是回归模型、问卷量表、算法流程这类有固定范式的内容。

问题是生成的图表通常”形似神不似”：坐标轴标签不对、单位缺失、数据和正文对不上。正确做法是把它当草图，拿去 Excel 或 Origin 里重做一遍，数据换成你自己的。公式同理，符号定义必须和正文统一，不能一处写 β 一处写 b。

3.6 降重复率与降 AI 率：有用，但有代价

两个功能常被混为一谈。降重复率是改写与已有文献雷同的句子，降 AI 率是调整句式特征，让检测系统判成人写。GodXie 针对知网、维普做了适配，但效果因文本而异，平台的宣称不能当成保证。

代价是改写会磨平观点。一句话被换三次同义词，锋利的部分就没了，剩下正确但平庸的表达。所以只能做局部，做完自己读一遍，把被改没的判断补回去。这是 GodXie 最需要人盯着的地方。

四、实操上半段：从选题到大纲的五步

下面按真实使用顺序走一遍。假设你要写一篇本科毕业论文，方向是”某连锁餐饮企业一线员工流失”。每一步给出具体填什么、点什么、改什么，照着做就行。

4.1 第一步：把题目改成一句能回答的问题

“员工流失研究”不是问题，是领域。”某连锁餐饮企业近两年一线员工流失率从 18% 升到 31%，主因是薪酬竞争力不足还是排班制度”——这才是问题，它有人群、有范围、有可验证的答案。

GodXie 的输入框里，题目越像问题，大纲越像研究。我的习惯是先写一句大白话问题，再压成学术表述：大白话用来检查自己想没想清楚，学术版填进工具。

4.2 第二步：选类型，别选错模板

平台把类型分得很细：毕业论文（专科、本科、研究生、在职、MBA）、开题报告、文献综述、期刊论文、任务书、中期总结、课程论文、开题 PPT 加演讲稿。选错类型是新手最常见的错误，选了”课程论文”去写毕业论文，出来的东西字数、深度、文献量全不够。

一个实用判断：如果你还没开题，先用”开题报告”跑一遍，它会逼你想清楚研究背景、意义、方法和进度安排；开题过了再切”毕业论文”。顺序反了，大纲会空，写起来会虚。

4.3 第三步：免费生成大纲，别跳过

填完题目、专业、字数，点生成。等三十秒到一分钟，拿到一份三级目录，每章下面有两三句说明。先别改，通读一遍，重点看三处：章节之间是不是递进关系、核心章节的篇幅够不够、有没有明显和你专业不搭的章节。

结构差得远就别硬改，换个题目表述重生成一版。GodXie 生成大纲不花钱，改一份从根上就错的大纲才费时间。

4.4 第四步：改大纲的四个动作

第一，删掉重复章节，比如”研究背景与意义”后面又跟一个”研究背景”。第二，把”现状与问题分析”拆成两章，两块写作逻辑不同，合在一起必有一块写不透。第三，加一节你有材料的内容，比如实习拿到的数据。

第四，调顺序。把”对策建议”往前挪，或者把”理论基础”压成半章，取决于你的论证走哪条线。改完的大纲，标准是每一章你都能说出”这章我要证明什么”。说不出来的，就是多余的。

4.5 第五步：标出”我能写”和”我写不了”

把大纲打印出来，用两种颜色标：绿色是手里有材料、有数据、有把握的章节；红色是完全没概念的章节。绿色章节自己写，红色章节才交给工具出初稿，然后拿初稿去补文献、找数据、换案例。

这个动作看着笨，但它把”用工具”从”整篇外包”变成了”局部求助”。前者是学术不端，后者是正常使用。这条线划在哪儿，决定了你是在用工具，还是在赌运气。

五、实操下半段：从初稿到定稿的五步

大纲定了，进入真正花时间的阶段。这一段只有一句原则：让工具写”你不知道怎么开头的段落”，不要让它写”你应该有观点的段落”。

5.1 第六步：分段生成，一次一章

不要点”一键生成全文”。一次生成整篇，前面的设定到后面会衰减，而且你没法逐段控制。正确做法是按章生成，每章输入”本章标题 + 本章要解决的三个问题 + 字数 + 必须出现的概念”。

比如第二章：”说明员工流失的三种理论解释（推拉、公平、心理契约），每种 400 字，最后比较三者对本案例的适用性，共 1500 字。”这样出来的内容结构清楚，也方便逐段改。

5.2 第七步：把生成稿改成自己的话

拿到初稿先别满意。读一遍，把每段的论点句标出来，看这些论点是不是你要的。不是就换，是就留着，然后把论证过程用自己的话重写——用你调研里的原话、访谈里的细节、数据里的数字。

这一步是整篇论文里唯一不能省的人工环节。GodXie 提供的只是句式和过渡，观点必须是你自己的。判断标准很土：这段话如果答辩时被追问”你为什么这么认为”，你答得出来，才算你的。

5.3 第八步：参考文献逐条核

把文中引用编号和文末列表对一遍，再逐条去数据库检索。重点核四件事：作者名拼写、年份、期刊名、卷期页。中文去知网，英文去 Google Scholar 或期刊官网，查不到原文的一律删掉，别抱侥幸。

还有个容易漏的点：正文引了但文末没有，或文末有但正文没引。这两种在盲审里都是硬伤。GodXie 生成的引用偶尔会脱节，必须做一次双向核对。

5.4 第九步：图表和公式自己重做

表格用三线表，数据来源写在表下方。图要标坐标轴含义和单位，折线图的节点要和正文数字对得上。公式用公式编辑器重打一遍，符号表单独列，确保正文里每个符号都有定义。

这些活儿 GodXie 能起草，但不能定稿。评审看图表只花两秒，发现单位不对，对整篇的信任就没了。

5.5 第十步：降重只降局部，降完必须读

先查一遍重复率，拿到报告，只对标红的段落做改写。整篇丢进去降重，结果通常是通篇变得啰嗦又含糊。改写时保留专业术语和核心判断，只动句式和语序。

降完必须自己读一遍，重点看三处：论点还在不在、数据有没有改错、术语有没有被换成同义词。至于降 AI 率，把它当成排版前的最后一道工序，别当成写作的替代品。

六、进阶技巧：六条能立刻省时间的

下面六条都是从返工里总结出来的，不属于官方说明，但比官方说明更接近真实使用。

6.1 用”章节指令”代替”整篇指令”

整篇指令只能给方向，章节指令才能给结果。把”帮我写一篇关于员工流失的论文”换成”写 2.2 节，主题是公平理论对本案例的解释力，600 字，引用 Adams 1965 的观点，结尾指出该理论解释不了排班问题”——后者出来的内容，改两句就能用。

原因不复杂：范围越小，模型在这块能调用的相关信息越多。这条经验适用于所有长文工具，不只是 GodXie。

6.2 把学校格式要求写成一段固定提示

每个学校的要求都不一样：章节编号到几级、要不要英文摘要、参考文献用什么格式、图表标题放上还是放下。把这些整理成一段两百字的说明，存进备忘录，每次新开一篇就贴一次。

这步的收益是复利：贴一次省十分钟，写十篇就省一百分钟，省掉的是最烦人的格式返工。

6.3 先自己写三百字，再让它扩

完全空白的章节让工具从零写，出来的东西一定通用。但你先自己写三百字——哪怕是口语、片段、几个没连起来的判断——再让它”按这个思路扩写到 1200 字，保持我的观点和语气”，效果完全不同。

这是我最推荐的一个用法。它把工具从”作者”降级成”编辑”，而编辑恰恰是它最擅长、也最不容易出错的位置。你出判断，它出表达，分工清楚，风险也低。

6.4 用”反向提问”补研究空白

文献综述里最难写的是”已有研究的不足”。可以直接问：”连锁餐饮一线员工流失，近五年国内研究在哪些方面做得不够，给五个可能的研究缺口，并说明各自需要什么数据。”

GodXie 给的缺口不一定准，但能给你五个可以顺着查的方向。拿着这五个方向去知网搜，比漫无目的地翻文献快得多。这一步的本质是”用生成换检索线索”，不是”用生成换观点”，界线要分清。

6.5 文献要”以文找文”，不要”以题找文”

以题找文，搜出来的多是大路货；以文找文，顺着高被引论文的参考文献和引证文献往下滚，才找得到真正对口的。GodXie 的文献列表可以当起点，但文献网络要靠知网那两个入口自己走。

说句实在话：真正省时间的不是生成，是文献管理。用 Zotero 或 NoteExpress 建一个项目，边读边打标签，写的时候直接插入引用。这套流程搭起来要半天，但能省掉后面两周的混乱。

6.6 建自己的案例库，别每次从零生成

同一个专业写多篇论文，案例、数据、访谈素材是复用的。建一个文件夹，按”行业—问题—数据来源”分类存着，写新论文时先翻库，缺什么再找。GodXie 的生成能力再强，也给不了你一手材料。

七、横向对比：它和四类工具各管一段

把 GodXie 和通用模型比”谁写得更好”，是个伪问题。它们不在一个位置上：一个管流程和格式，一个管单点能力。下面按”能做什么、不能做什么”来分。

7.1 先把四类工具分清

秘塔 AI 是学术检索工具，强在找文献、读全文、整理综述素材，弱在成文。Kimi 强在一次读完十篇文档并总结，弱在结构化写作。ChatGPT、DeepSeek 强在推理和表达，弱在文献真实性和论文格式。知网系工具强在查重和文献库，弱在写作。

7.2 一张表看分工

工具	本质	能做什么	不能做什么	什么时候用它
GodXie	论文流程平台	出大纲、按章成文、配文献、降重降 AI 率	做研究、保证观点原创、保证文献全对	开题搭框架、初稿补缺口、定稿调格式
秘塔 AI	学术检索引擎	找论文、读全文、提炼观点、追溯来源	成文、排版、降重	刚进一个领域、要摸清研究现状
Kimi	长文本助手	一次读多篇文档、跨文对比、做摘要笔记	结构化写作、格式规范	文献太多读不完、要整理综述
ChatGPT / DeepSeek	通用大模型	推理、改写、解释概念、写代码	真实文献、论文格式、查重适配	逻辑想不通、要一段解释、改句子
知网工具	查重与文献库	查重复率、AIGC 检测、文献检索	写作、构思	定稿前自检

7.3 组合起来怎么用

一个顺手的组合：先用秘塔 AI 摸清领域和十篇核心文献，用 Kimi 读完做笔记，用 GodXie 出大纲并按章成文，想不通的逻辑找 DeepSeek 讨论，最后用知网查重、用 GodXie 做局部改写。

这套组合里，GodXie 承担的是”骨架和胶水”，不是”大脑”。它在中间环节省的时间最多，在两端——选题和研究——几乎帮不上忙。认清它的位置，比研究它有多少功能有用得多。

八、价格与版本：三种人三种买法

收费结构不复杂：大纲免费，正文按字数或按篇收费，具体价格以官网为准。真正要判断的不是”贵不贵”，而是”你会在哪一步反复用”。用不到的功能，再便宜也是浪费。

8.1 免费额度能干什么

免费主要覆盖大纲生成。对还在选题阶段的人，这就够了：反复生成五六版大纲，对比结构，找导师聊，一分钱不花。对已经要交稿的人，免费额度基本不够用，因为正文才是消耗大头。

建议先用免费额度做一次小实验：选一个真要写的题目，出大纲、改大纲、生成一节正文，看质量能不能接受。能接受再付费，不能就换工具。

8.2 按字数付费的账怎么算

按字数计费的逻辑是”写多少付多少”。这带来一个反直觉的结论：写得越省，单位成本越高。因为大纲、修改、重生成都会消耗额度，而你真正需要的只是其中一部分。

控制成本的办法不是买最便宜的档，而是减少无效生成。先把大纲改到满意再生成正文，能省掉一半重写；一次只生成一章，能省掉整篇重来的浪费。这两条做到，同样的钱能多用三次。

8.3 什么时候该停

给一条具体的止损线：单段重生成超过三次还没到位，就自己写。人对语言的控制力在短段落上远强于模型，硬磕只会浪费时间。工具是拿来省时间的，不是拿来证明自己会用工具的。

使用场景	建议方式	理由	成本量级
还在选题、要摸结构	只用免费大纲	大纲不收费，够对比五六个方向	零
本科毕业论文，一篇	按篇或按字数单次付费	一次性需求，不必长期订阅	一顿饭到两顿饭
硕士论文，多次改稿	中档套餐加局部改写	改稿次数多，套餐比单次划算	数百元
在职、MBA，赶进度	套餐加降重服务	时间成本高于费用，优先保进度	数百到千元
一次写多篇（课程、期刊）	先算单价再定档	篇数多时按字数更可控	按官网单价折算

九、六个最常见的坑

这一节按踩坑频率排序，前三个几乎人人都踩过。

9.1 把”生成”当成”研究”

最典型的场景：题目定了，大纲生成了，正文生成了，通读一遍觉得”挺顺”，就交了。问题是整篇没有一处是你自己发现的，数据是编的，案例是泛的，结论是常识。这种稿子撑不过三个追问。

记住一个比例：工具能帮你完成的是表达层，研究层的工作量为零。而论文的分数，八成在那一层。

9.2 大纲一个字不改

GodXie 生成的大纲是”这个专业这类题目的平均结构”，不是”你这个题目的结构”。不改就写，写出来一定是正确的废话。改大纲的投入产出比最高，一小时改大纲，能省十小时返工。

9.3 参考文献看着像真的就用

作者、期刊、年份都齐全，格式也漂亮，一查发现期刊根本没发过这篇文章。这在生成内容里非常普遍。规矩只有一条：没在数据库里看到原文的，一条都不能留。

9.4 把降 AI 率当成通行证

降 AI 率能让检测报告好看，但改变不了”这篇论文不是你自己写的”这个事实。很多学校不只看报告，还看开题记录、中期材料和答辩表现。检测能过，答辩过不了，一样是问题。

9.5 图表直接搬进论文

生成的表格往往缺单位、缺数据来源、合计对不上。图更麻烦，坐标轴含义经常和正文描述不一致。图表是评审重点看的部分，也是最容易露怯的地方，必须用原始数据重做。

9.6 章节之间各说各话

分段生成最大的副作用是”章节孤岛”：第二章说要研究 A，第四章分析的是 B，第五章的对策又回到 A。万字记忆能缓解，但解决不了根本问题，因为根本问题是你在生成前没想清楚全文的论证主线。

办法很土：写完全文，把每章的第一段和最后一段单独摘出来，连起来读一遍。读得通，逻辑就通；读不通，问题就在那儿，跑不掉。

十、谁该用，谁别碰

工具没有绝对的好坏，只有位置对不对。下面按人分，说清楚谁用着划算，谁用了反而费劲。

10.1 适合的四类人

第一类，卡在开题的人。不知道该写什么、章节怎么分、文献从哪找，GodXie 的大纲能在半小时内给你一个可讨论的起点。第二类，在职和 MBA 学员，时间碎、要求明确、格式固定，工具的性价比最高。

第三类，跨专业写作的人，术语和范式不熟，需要有人先给个样子。第四类，初稿写完要降重、要调格式的人，局部使用效率很高，也不容易出问题。

10.2 不适合的三类人

第一类，做原创研究的人，理论框架、研究设计、数据解释它都给不了，硬用只会把论文拉平。第二类，理工科需要大量实验和推导的论文，生成占比很低。第三类，想靠它交差的人，短期可能混过去，长期一定出事。

10.3 一条能落地的合规流程

选题自己定，问题意识只能来自你读的东西。文献自己读，至少精读十篇，读完再动手。用工具搭框架，把大纲改到每章都能说出”要证明什么”。正文自己写，写不动的地方用工具出初稿，然后用自己的话重写。

写完用工具润色、调格式、降局部重复。最后的引用自己核，一条条点开看原文。GodXie 在这条流程里出现四次，每次都在”辅助”的位置，没有一次替你做判断。

十一、常见问题

11.1 GodXie 和千笔写作是同一个东西吗

是。GodXie 是域名也是产品名，千笔写作是中文名。搜两个名字进的都是同一个站，账号也通用。

11.2 大纲真的免费吗

一键生成大纲不收费，正文按字数或按篇计费。免费额度有时会随活动调整，进首页看一眼当前说明，比记旧规则靠谱。

11.3 能直接生成整篇毕业论文吗

功能上能，但不建议。整篇生成的稿子章节会脱节、文献会脱节、观点也不是你的，改起来比自己写还慢。按章生成、逐章改写，才是省时间的用法。

11.4 它给的参考文献是真的吗

大部分能在数据库里检索到，但作者、年份、卷期页常有错位，英文文献和近两年的新文章问题更多。每一条都要点开原文核，核不到就删，别赌。

11.5 支持哪些论文类型

毕业论文（专科、本科、研究生、在职、MBA）、开题报告、文献综述、期刊论文、任务书、中期总结、课程论文，还有开题 PPT 加演讲稿。类型选错，出来的深度和字数都会不对。

11.6 降重之后重复率能降到多少

没有保证。它能把标红段落的表达改掉，但降多少取决于原文重复程度和检测库的版本。平台给的是适配知网、维普，不是承诺具体数值。降完自己再查一遍才作数。

11.7 5.0 比 4.0 强在哪

5.0 融合了 DeepSeek-R1，推理链更长，写机制分析、研究空白这类需要绕两步的内容更有料。写规定动作的章节，两者差别不大，4.0 甚至更干脆。

11.8 用了会不会被学校查出来

看学校政策，也看你怎么用。很多学校已经把 AIGC 检测纳入流程，但判断依据不只是检测报告，还包括开题记录、中期材料和答辩表现。把工具用在辅助位置，没什么可藏的。

11.9 上传初稿安全吗

普通课程论文问题不大，涉密课题、未公开的实验数据、企业委托项目的材料，不要上传到任何在线工具。这一条不分平台，是常识。

11.10 开题 PPT 和演讲稿也能做吗

能。选开题 PPT 类型，它会按研究背景、目的、方法、进度、预期成果的顺序出页面结构和对应讲稿。讲稿要自己顺一遍，念着别扭的地方改成口语。

11.11 写英文论文行不行

可以生成，但质量不如中文稳。术语、时态、学术表达习惯都需要自己过一遍，最好再找导师或母语者看。英文论文用它起步可以，定稿不行。

11.12 一篇本科论文大概花多少钱

按篇或按字数算，具体价格以官网为准。给个量级参考：只用大纲不花钱；生成加两三轮修改，通常是一两顿饭的钱。真正的成本是你的修改时间，不是那点费用。

十二、写在最后

用了这么久，我对 GodXie 的判断是一句话：它的价值在开题阶段，不在正文阶段。大纲、结构、文献线索、格式模板，这些是它真正替你省事的地方；正文生成只是让空白页不那么吓人，写得好不好还是看你自己的材料。

这也解释了为什么同一篇论文，有人觉得”神器”，有人觉得”垃圾”。前者拿它当脚手架，搭完就拆；后者指望它直接交房，结果墙是纸糊的。工具只放大你思考的结果：想清楚了放大结构，没想清楚放大空洞。

如果你打算用，给一个具体建议：先别生成正文。花一个下午，只做大纲，改到每一章都能说出”这章我要证明什么、用什么材料证明”。这一步做完，你已经完成了论文里最难的三成，剩下的部分，工具能帮上忙的地方才真正开始。