NovelAI：一笔订阅写长篇网文，也画二次元插画-知了AI

NovelAI 把「陪你写长篇」和「生成动漫插画」两件事绑在一份订阅里：长文续写靠世界书维持设定一致，图像走自家扩散模型。想写连载又想要角色立绘的人值得看，门槛是英文界面与月费。

如果你既想写一部长篇连载，又想顺手画出角色的二次元立绘，那么 NovelAI 是一个经常被老玩家提起、却很少被中文圈系统介绍的工具。它不追求做全能聊天助手，而是把「陪你写故事」和「生成动漫插画」这两件事做深。本文基于公开资料与实测体验，尽可能把 NovelAI 的真实面貌、价格结构、上手路径和短板一次讲清，并在文末给出与同类工具的横向对比与常见问题解答。

一、该工具是什么

NovelAI 是 Anlatan 推出的订阅制 AI 创作平台，主打长篇小说续写、世界书设定与二次元图像生成，适合网文与同人创作者，代价是订阅成本与英文界面的适应期。

理解 NovelAI，关键要抓住三个设计取向。第一是长文本的连贯性：它用「记忆」「作者注释」「世界书」三层机制，让 AI 在几万字的篇幅里仍然记得角色的性格、地名和设定，这是普通对话框很难做到的。第二是隐私与创作自由：官方明确表示不会用用户的故事训练模型，服务器上的内容经过加密，且对成人向、黑暗题材较为宽容。第三是文图一体：文本与图像共用一份订阅，写作者不必再为角色示意图单独买一个绘图服务。

也正因为这些取向，NovelAI 的用户画像相当清晰：写网文和同人的作者、跑团与文字冒险爱好者、需要角色概念图的画手，以及在意稿件隐私的创作者。它并不适合写商业报告、做事实查询或处理办公文档，把 NovelAI 当成通用写作助手来用，多半会失望。认清这一点，后面的功能与价格判断才不会跑偏。

二、基本信息

下表汇总了 NovelAI 的核心信息，价格与档位以官方文档当前公开口径为准，货币单位为美元。需要说明的是，官方并未公开全部模型的训练细节与参数量，涉及底层架构的部分只能以「官方未公开」标注。

项目	说明
工具名称	NovelAI
开发公司	Anlatan Inc.（美国）
上线时间	2021 年开放公测
产品形态	网页端订阅服务，提供 PWA 可安装到手机
核心能力	长文本续写、文字冒险、世界书设定、二次元图像生成、语音合成
文本模型	现以 GLM-4.6 为底座，另有 Xialong 及早期 Erato、Kayra
图像模型	NovelAI Diffusion 系列（已迭代至 V5）
收费模式	月订阅，Tablet 10 美元 / Scroll 15 美元 / Opus 25 美元
计费单位	文本不限量，图像消耗 Anlas 点数
中文支持	可输入中文，但界面与调优以英文为主，中文表现非重点优化
免费额度	Paper 试用：50 次文本、30 张图像、100 次语音
公开 API	官方未提供公开 API
官网	novelai.net

从这张表能看出 NovelAI 的两个特点：一是订阅档位很少，只有三档付费加一档试用，不做复杂的按次计费；二是「文本不限量、图像按点数」的混合计费。对写作者来说，前一点省心，后一点则需要花几分钟理解，否则很容易在月中发现图像额度已经见底。

为了把「贵在哪、差在哪」讲清楚，下面再把四个档位的核心差异整理成一张表。可以看到，三档付费的文本生成都是不限量的，真正拉开差距的是上下文长度、可用模型和每月附带的图像点数。这也意味着，如果你的主要诉求是「无限地写」，最低档就已够用；只有当长篇多、设定复杂、需要模型记住更多前文时，往上一档才有意义。

档位	月费	文本生成	上下文（GLM-4.6）	每月图像点数	适合人群
Paper（试用）	0 美元	50 次	受限	30 张	初次体验
Tablet	10 美元	不限量	约 8,192 token	1,000 Anlas	写作入门、轻度配图
Scroll	15 美元	不限量	约 12,288 token	1,000 Anlas	中长篇作者
Opus	25 美元	不限量	约 28,672 token	10,000 Anlas	长篇连载、重度出图

这张表还能回答一个常见疑问：为什么有人愿意直接上 Opus。答案不在文本次数，而在「记性」和「出图」。上下文从 8,192 跳到 28,672 token，意味着 AI 能同时看到更多前文和世界书条目，长篇的连贯性明显更好；一万点图像额度加上部分条件免费出图，则让重度配图的作者不必频繁补点。反过来，如果你只是偶尔写写短篇、顺手配两张图，Tablet 档的性价比更高。

三、主要功能

NovelAI 的功能围绕「写长篇」这一件事展开，可以拆成文本、设定、图像、语音四组来看。

文本续写与文字冒险。在写作界面里输入一段开头，NovelAI 会顺着语气和情节往下写，你可以逐段接受、重写或分支。它还内置文字冒险模式，把同一套模型变成互动小说引擎：你输入角色的行动或对白，系统推进剧情。对跑团玩家和互动 fiction 爱好者，这个模式比单纯的续写更有代入感。

记忆、作者注释与世界书。这是 NovelAI 长文能力的骨架。「记忆」用来固定最关键的设定，比如主角姓名与世界观基调；「作者注释」用来临时引导文风或情节方向；「世界书」则以条目形式管理角色、地点、组织、物品，只有当相关关键词出现时才被注入上下文。三者配合，能让 AI 在几十章之后依然不把配角写串。实测下来，世界书条目写得越短、关键词越准，触发就越稳定。

多模型切换。NovelAI 的文本侧并非单一模型。早期的 Krake、Kayra 是自研叙事模型，之后引入基于 Llama 3 微调的 Erato，2025 年起转向 GLM 系列，并在 GLM-4.6 上做了面向叙事的 Xialong 微调，供 Opus 档使用。不同档位能用的模型与上下文长度不同，这也是价格差异的主要来源。

二次元图像生成。图像侧由 NovelAI Diffusion 承担，擅长动漫、插画风格，支持提示词与标签两种写法，并提供局部重绘、角色参考、构图控制等工具。它是很多同人作者选择 NovelAI 的直接理由——文本和配图在同一个订阅里，角色设定可以直接变成参考图。

语音合成。NovelAI 还提供可定制的文本转语音，官方在试用额度里也放了 100 次语音生成。对做有声同人或角色配音的玩家，这是个加分项，但它并不是产品的核心卖点。

把这些功能串起来看，会发现它们服务于同一条流水线：先用世界书和记忆把世界搭好，再让模型在设定约束下续写，写完后用图像把角色画出来，需要的话还能配音。这条流水线对「一个人做一部连载」的创作者特别友好，因为过去这四件事要分散在四五个工具里完成，如今收在一个订阅、一个界面之内。当然，串得越顺，越要求用户在前期把设定做扎实，否则模型再强也只能在模糊的框架里打转。

还有一点容易被忽略：这些功能大多是可组合的。世界书里的角色条目可以被图像生成引用，写作中产生的设定可以顺手变成提示词，语音又能把定稿读出来。组合的自由度是它的长处，也是它学习曲线偏陡的原因——功能不是排成一列的按钮，而是需要你理解它们之间关系的一套系统。

四、发展历程

NovelAI 的演进节奏可以概括为「文本多次换底座、图像持续迭代、产品线有收有放」。下面这张时间线基于官方更新日志与公开报道整理，个别早期节点官方未给出精确日期，仅标注年份。

时间	事件
2021 年	Anlatan 推出 NovelAI 开放公测，以 AI 辅助小说创作为核心
2021 年后	陆续上线自研叙事模型与图像生成，形成文图一体的订阅形态
2023 年前后	Kayra、Erato 等文本模型迭代，长上下文与世界观工具逐步完善
2024 年	图像侧持续升级 Diffusion 版本，角色一致性与编辑工具增强
2025 年	文本侧转向 GLM 系列，GLM-4.5 预览、GLM-4.6 面向全档开放
2025 年	官方取消 AetherRoom 聊天项目，资源集中于文本与图像主线
2025—2026 年	推出 NovelAI Diffusion V5，调整 Anlas 与用量政策，服务正常运营

这条时间线透露出一个信号：NovelAI 在文本模型上并不执着于「全部自研」，而是在自研遇到瓶颈后，果断借用更强的开源底座再做叙事微调。GLM-4.6 的到来把 Opus 档的上下文推到约 28,672 个 token，官方称记忆长度可达十几万字符，这对长篇创作是实打实的提升。与此同时，砍掉 AetherRoom 说明团队更愿意聚焦，而不是铺摊子。截至本文写作时，NovelAI 仍正常运营，官网与订阅入口均可访问。

把这条曲线放到行业背景里看，会更有意思。2021 年它靠「AI 续写小说」切入时，市场上的同类产品还不多，它的先发优势来自对叙事场景的专注；到了 2023 年前后，通用大模型迅速变强，单靠自研小模型的性价比开始承压，这解释了为什么它在 2025 年愿意换到更强的开源底座。图像侧的节奏则相反，自研扩散模型一直是它的看家本领，所以 Diffusion 系列不断迭代，反而成了稳定输出的基本盘。

这种「文本借力、图像自守」的策略，也让它的产品气质变得务实：不追逐榜单上的参数第一，而是看哪个底座能让作者写得更顺。对用户来说，好处是能更快用上强模型，代价则是模型来源较杂、不同档位体验差异大，需要花点时间搞清楚自己到底在用哪个模型。这一点在选购时值得特别留意。

五、核心优势

把 NovelAI 放到一堆 AI 写作工具里，它的优势集中在四点，且这四点互相咬合，不容易被单点复制。

第一，长文一致性。大多数写作 AI 在几千字后就「忘事」，而 NovelAI 用记忆加世界书的组合，把设定外置成可检索的条目，再配合大上下文模型，能显著降低长篇跑偏的概率。实测中，只要世界书维护得当，十几章之后角色口吻仍能保持。这是它区别于通用聊天模型的核心。

第二，隐私与创作自由。官方声明不用用户故事训练模型，存储内容加密，注册也不需要繁复的实名信息。对写商业稿件或敏感题材的作者，这种「写完就只属于你」的承诺很有分量。它也允许成人向与黑暗题材，这一点让不少被其他平台劝退的作者转投 NovelAI。

第三，文图同源。写小说的人往往需要角色示意图，NovelAI 把动漫图像生成打包进同一份订阅，等于省掉一个绘图工具的支出，也让设定与视觉保持一致。

第四，订阅结构简单。三档价格清晰，文本全部不限量，作者不必算计「还能生成几次」，可以放心地反复重写。这种心理上的松弛感，是很多按次计费工具给不了的。

当然，优势的另一面就是门槛。NovelAI 把控制权交给用户，也就意味着参数、世界书、提示词都要自己调。愿意投入学习的人会觉得它强大，期待「打开就能写」的人则会觉得它劝退。这不是缺陷，而是取向。

再往深一层看，这四点优势其实共享同一个底层逻辑：把「记忆」外置，把「控制」前置。通用聊天模型靠的是把整段对话塞进上下文，篇幅一长就稀释；而它是让用户主动决定「什么必须被记住」，再把有限的上下文留给最关键的设定。这个思路在长篇场景里更省、也更稳，代价就是前期要有人来做这套「信息架构」的设计。能把这件事做好的人，会明显感到它比通用模型更听话。

需要提醒的是，优势并不等于没有短板。长文仍会漂移，Anlas 计费仍会让人困惑，界面仍然偏工程师审美。把期待放在「它擅长的地方」，而不是指望它包办一切，才是理性的用法。

六、如何使用

上手 NovelAI 的路径不长，但要写好，需要建立一套自己的工作流。建议按下面的顺序推进。

第一步，注册与试用。用邮箱在官网注册并验证，即可获得 Paper 试用额度：50 次文本生成、30 张图像、100 次语音。这一步足够判断它的文风是否合你口味。第二步，选档位。以写作为主、偶尔配图，Tablet 档 10 美元即可满足，文本不限量；如果长篇较多、需要更大上下文，Scroll 档 15 美元更合适；既要写长篇又要大量出图，Opus 档 25 美元提供最大上下文与更多 Anlas。第三步，搭设定。先写「记忆」，再建「世界书」条目，最后用「作者注释」定文风。

第四步，进入写作。把开头写成你想要的语气，AI 会更贴近地模仿；生成后逐段取舍，不满意就重写或调整参数，而不是整篇推翻。第五步，配图。切到图像页，用标签或自然语言描述角色，先出概念图，再用局部重绘修细节。

下面给一个可直接复制的中文案例，主题是「雨夜古城的女剑客」，用于演示 NovelAI 的文本设定与续写。

提示词：请以第三人称、偏冷峻的武侠笔调续写下面这段开头，控制在 300 字以内。要求：一、保留雨夜、青石巷、断刃三个意象；二、女主「沈砚」性格寡言、出手果断；三、结尾留一个悬念，不要解释她的身世。开头：雨砸在青石巷上，沈砚把断刃横在膝头，听见巷口传来第三个人的脚步声。

把这段提示词连同开头一起放进写作框，并在「记忆」里固定「沈砚：女剑客，寡言，使断刃」这一条，再在世界书里登记「青石巷」为地点条目。生成后你大概率会得到一段氛围到位的续写，但很可能出现两个问题：一是 AI 忍不住解释身世，二是打斗节奏偏快、留白不足。返工点就在这里——把「不要解释身世」提到作者注释里加重权重，并在重写时手动删掉多余的背景交代，只保留动作与环境。多跑两三轮，文风就会稳定下来。

这个案例说明，NovelAI 的「如何使用」本质上是「如何把要求拆成它能吃进去的结构」：硬性设定放记忆，临时指令放注释，世界观放世界书，具体任务放提示词。四层各司其职，输出质量会明显不同。

对刚上手的人，还有几条实操建议值得先记住。一是不要一上来就写几千字，先用两百字测试文风，确认语气对了再往下铺；二是每次只改一个变量，要么调注释、要么换模型，同时改三样会让你分不清是哪一步起的作用；三是善用「重写」而不是「续写」，同一段让它重来几次，从中挑最贴近的一条，比强行让它一次到位更省时间。四是把常用的设定做成模板，新开一本书时直接复制，省去重复劳动。

另外要接受一个现实：第一次生成的内容通常只有六七十分，剩下的分数靠人工编辑补。把 NovelAI 当成一个「起点很高的初稿机」而不是「成品机」，心态会顺很多。它替你解决的是「面对空白页」的困难，而不是「一字不改直接发布」的幻想。

七、使用教程

如果说上一节是「怎么开始」，这一节就是「怎么把它用出稳定产能」。以下是一套适合长篇小说连载的进阶流程，也是我在实测中反复验证过的顺序。

第一步，先建「设定库」再动笔。把主要角色、核心地点、关键道具、势力关系分别写成世界书条目，每条控制在几十字，关键词选角色名、地名等高频词。条目不是越多越好，冗余条目会争抢上下文。第二步，写好「记忆」与「作者注释」。记忆放全书不变的三五条设定，注释写你想要的文风短句，例如「克制、少形容词、多用短句」。第三步，分段生成。每次只让 NovelAI 续写一小段，人工确认后再继续，避免一次性生成大段后难以收拾。

第四步，建立「返工清单」。把每次出现的问题记下来——人物串味、节奏拖沓、解释过多——下次生成前先在注释里预防。第五步，定期整理世界书，删掉不再触发的旧条目，保持上下文干净。第六步，导出备份。由于 NovelAI 的存储是加密的，忘记密码会导致故事无法恢复，重要稿件务必本地留档。

下面给第二个案例，主题是「赛博都市的侦探独白」，演示如何在 NovelAI 里稳定拿到第一人称硬汉风文本。

提示词：用第一人称、硬汉派侦探口吻写一段 250 字左右的独白。背景是常年下雨的赛博都市，主角是个接私活的前警探。要求：一、句子短、比喻冷；二、出现霓虹、义体、雨水三个元素；三、不要出现内心煽情，只写观察与判断。请在结尾用一句反问收住。

操作时，把这段作为「作者注释」写下，正文只给一句开场，例如「霓虹在积水里碎成一片红」。世界书里登记「主角：前警探，接私活，说话冷」和「城市：常年降雨」。生成后通常能得到像样的硬汉腔，但常见毛病是比喻用力过猛、反问句太文绉绉。返工点在于把注释里的「比喻冷」改成更具体的「比喻不超过八个字」，并在重写时删掉形容词堆叠的句子，保留动作与物证描写。改两遍，独白的质感就出来了。

两个案例的共同逻辑是：NovelAI 不怕你提要求，怕的是要求含糊。把「冷峻」翻译成「短句、少形容词」，把「悬念」翻译成「不解释身世」，模型才知道往哪走。教程的价值不在于步骤本身，而在于教会你把审美拆成可执行的指令。

如果想把这套流程固化下来，可以给自己定一个「三段式」节奏：每章开头先写三五行「摘要」，说明这一章要推进什么；中段放开让模型续写，遇到卡点就手动补两句；结尾统一做一遍「收束」，把过于发散的情节拉回来。这套节奏的好处是，模型始终在有限的目标内工作，跑偏的概率会低很多。

还有一点是很多老用户的经验：把「禁写清单」也写进作者注释。比如你不想让它动不动就下雨、不想让它每次都写内心独白，就直接写「不要出现天气描写」「不要写心理活动」。模型对否定式指令的服从度没有肯定式那么强，但写进注释仍然能减少不少返工。反复几次后，你会发现自己的注释越来越像一份「写作风格说明书」，这份说明书本身就是很值钱的创作资产。

八、最新动态

2025 年到 2026 年，是 NovelAI 文本侧变化最密集的一段时间。最值得关注的是底座更替：官方在 2025 年先放出 GLM-4.5 的未微调预览，随后迅速升级到 GLM-4.6，并宣布向全部档位开放，包括 Tablet、Scroll 与免费试用。对 Opus 用户，GLM-4.6 带来约 28,672 token 的上下文，配合滚动窗口，官方称记忆长度可达十几万字符，长篇创作的「记性」问题得到实质缓解。

与此同时，NovelAI 推出了面向叙事的 Xialong 微调模型，作为 Opus 档的专属能力，并提供 GLM-4.6 之外的早期模型供爱好者折腾。图像侧则发布了 NovelAI Diffusion V5，强调更锐利的细节、更多的角色同框以及整页漫画的生成能力，角色参考功能也加入了保真度滑杆，方便在「灵活」与「还原」之间取舍。

产品线方面，官方在 2025 年正式取消了 AetherRoom 聊天项目，把资源收拢到文本与图像两条主线。计费上，官方在 2025 年调整了用量与 Anlas 政策，Image 额度与订阅点数的结算规则有所变化，新用户需要留意续订前的点数处理。对中文用户来说，需要如实说明：NovelAI 至今没有专门的中文界面，也没有针对中文语料的重点优化，中文写作可用但并非它的主战场，这一点在选购时要心里有数。截至 2026 年，服务仍在正常运营，未出现停服迹象。

从这些动态里可以读出两条趋势。其一，文本能力的重心正从「自研独占」转向「借强底座 + 叙事微调」，GLM-4.6 与 Xialong 的组合就是典型；其二，图像侧继续在「角色一致性」和「整页漫画」上做文章，明显是奔着同人创作与漫画分镜去的。两条趋势合起来，说明它想守住的是「叙事 + 视觉」这一块细分地盘，而不是去和通用助手拼全能。

对潜在用户，这些变化带来的实际影响是：新模型的写作手感比前几年更好，但档位差异也更明显——想要最新的 Xialong 和最长上下文，就得往上选档。如果你还在犹豫，最稳妥的做法是用试用额度分别试一下 GLM-4.6 在不同档位下的表现，再决定为哪一档付费。

九、竞品对比

把 NovelAI 放在同类工具里，它更像「长篇小说 + 动漫插画」的专才，而不是全能选手。下表选取六个常被拿来比较的工具，从定位、价格、中文、长文能力、隐私、图像、免费额度等维度做横向对照。价格均为公开起售价，具体以各家官网为准。

工具	定位	起售价	中文支持	长文/记忆能力	隐私与加密	图像生成	免费额度
NovelAI	长篇小说与二次元绘图	10 美元/月	可用，非重点优化	世界书+大上下文，强	加密存储，不训练用户文本	内置动漫图像	试用 50 次文本
Sudowrite	英文小说写作助手	约 19 美元/月	弱，主打英文	故事圣经，长文较好	一般	无内置绘图	有限试用
AI Dungeon	互动文字冒险	有免费档	可用	偏短，重互动	一般	部分档位含图	有免费档
Novelcrafter	写作者的世界观管理	约 14 美元/月	弱	代码x/世界书，强	可自选模型	需外接	有限试用
Squibler	小说与剧本一体化	约 16 美元/月	弱	大纲+章节，中等	一般	无内置绘图	有限试用
Claude / ChatGPT	通用对话与写作	约 20 美元/月	强	上下文大但无专门世界书	一般	部分支持	有免费档

从对比看，NovelAI 的差异化很清楚：它是少数把「长篇小说设定系统」和「动漫图像生成」放进同一份订阅的工具，且在隐私上给出明确承诺。Sudowrite 更偏英文小说的改写与扩写，AI Dungeon 强在互动玩法但长文管理弱，Novelcrafter 的世界观管理很专业但要另配模型和绘图，Claude 与 ChatGPT 中文更强却在专门的世界书与动漫出图上不如 NovelAI。选择时不妨先问自己：写的是不是长篇、要不要配图、在不在意隐私——三个问题有两个答「是」，NovelAI 就值得一试。

再补充几个容易被表格忽略的维度。其一是「上手成本」：Sudowrite 和 Squibler 的界面更接近传统写作软件，新手半小时能摸熟；Novelcrafter 与 NovelAI 都需要理解「世界书 / 代码x」的概念，学习曲线更陡。其二是「模型自主权」：Novelcrafter 允许你接入自己的模型 API，灵活但需要额外付费和配置；NovelAI 是封闭的一体化体验，省心但不让你换模型。其三是「中文生态」，国产工具在这点上天然占优，论中文的语感与本地化，进口工具普遍要打折。

所以正确的比较方式不是「谁更强」，而是「谁更适合你的场景」。英文长篇、要配动漫图、看重隐私，NovelAI 是很有竞争力的选择；纯中文网文、追求本地化体验，国产工具可能更顺手；只想快速改写一段文案，通用助手反而更快。把工具放回场景里，比较才有意义。