阿里官宣Qwen4：千问App现在就能抢先体验-知了AI

一场没有跑分的发布会，阿里先把车借你开两周

2026年11月11日上午10点01分，千问官方账号只发了一句话：“Qwen4 is coming”。没有参数表，没有跑分图，没有发布会直播，甚至连正式版的日期都没给。跟着这句话一起上线的，是千问大模型第四代旗舰Qwen4-Max的预览版——模型标识qwen4-max-preview，别名qwen4.0-max-preview，当天就能在Token Plan订阅和阿里自家几个产品里调用。

这件事的节奏很值得琢磨。9月22日云栖大会，千问大模型的书面口径还只是“Qwen4正在训练”；10月29日阿姆斯特丹的云栖海外场，幻灯片上第一次列出Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B四个名字，阿里云CTO周靖人当时说“下周就来”；11月6日，官方放出一张只有“北冥有鱼，其名为_”的海报，配文“The becoming begins”。从“正在训练”到能上手，中间隔了五十天。

更有意思的是发布方式。11月7日起，一个叫Qoduck的匿名模型悄悄出现在Qoder平台，厂商、参数、跑分一概隐去，四天里天天换版本，开发者只能凭手感猜它是谁。11月11日谜底揭晓：Qoduck就是Qwen4-Max的测试版。先把模型丢进真实负载里跑几天，收集问题，再公开认领——这套“先上线、后署名”的做法，今年已经成了国产厂商的常规动作。千问大模型团队显然也想借这四天，把评测环节外包给真实开发者。

为什么是预览，而不是正式发布

需要先把期待值压一压：这是一次预览，不是正式发布。官方明确写了权益期，2026年11月11日10:00到11月25日24:00，期间不改版，到期模型标识直接下线。也就是说，这只“鸭子”只活十五天。对一家刚宣布要把模型装进苹果中国区设备的公司来说，这个节奏既谨慎又急迫：旗舰先出来占位，正式版留着补课。

预览版到底给了什么：百万上下文、三十九万输出

官方对新能力的概括只有三句：知识理解更深、世界感知更丰富、编程与智能体执行更强，落点是“为真实任务而造”，从复杂编码、知识工作一路覆盖到前端搭建和专业软件操作。三句话都是定性描述，能拿出手的硬指标只有一个上下文窗口。这也是千问大模型这一代最容易被误读的地方：升级幅度说不清，但配置单写得很直白。

100万Token意味着什么

按阿里云文档与多家海外媒体的梳理，Qwen4-Max预览版的上下文窗口为100万Token，单次最大输出393,216 Token，且思考过程和最终答案共用这个额度。100万Token大致相当于一次塞进上百页的项目文档，再加几十张截图，让模型通读之后再动手。对重构一个模块、读一整个代码仓库、整理一份长报告这类任务，窗口越大，能一次交代的事情越多，工具需要发起的续写调用就越少。

但这里有个细节要说明白：这个100万并不是从模型卡里读出来的，而是从Qwen Code客户端的默认配置里反推的。千问大模型至今没有发布Qwen4-Max的模型卡，参数量、激活参数、服务端真实上限全部空白。39.3万输出这个数字同样只出现在文档和客户端代码里，官方新闻稿没有单独写过。把它当成“文档口径”而不是“盖章规格”，是比较稳妥的态度。

三档思考强度与多模态输入

预览版默认开启深度思考，推理强度分low、medium、xhigh三档，默认给到最高的xhigh。这个默认值透露了产品意图：它不是给闲聊准备的，是给长链路任务准备的。输入侧支持文字、图片、视频，工具侧支持函数调用、联网搜索、内置工具和JSON结构化输出。多模态在Qwen家族里不算新鲜，但Max这一档此前长期只做文本，这次把图像和视频一起放进来，算是补上了旗舰的短板，也让千问大模型第一次在顶配上具备完整的视觉输入能力。

五个入口，改个地址就能接

首发渠道是Token Plan订阅服务，同时接入千问办公、Qoder、千问App和QwenStudio。对开发者更关键的是协议兼容：它同时支持OpenAI的Chat Completions、Responses格式和Anthropic的Messages格式，已经在用Qwen Code、Claude Code、Cursor、Cline、OpenCode、Codex的人，改一下base URL和API Key就能把模型切过去，不用重搭工程。

这个设计不是顺手做的。千问大模型这两年最有效的一招，就是把迁移成本压到接近于零：你的工具链不用动，只换后端。对预算敏感的团队，这是最低成本的试驾方式，也是千问大模型在海外开发者社区能持续涨粉的根本原因。

Token Plan：从卖Token到卖工位

这次真正的产品创新不在模型，在计费方式。Qwen4-Max预览版没有按量付费的API，一分钱一分钟的单价都没有，唯一的入口是Token Plan订阅。这在国产旗舰里并不常见——上一代Qwen3.8-Max是公开挂牌的，国际站输入每百万Token 2美元、输出6美元，权重还开源了。千问大模型这次把旗舰锁进订阅，等于把“用量”换成了“席位”。

四档价格与额度

个人版分四档：Lite每月6美元（新用户3美元）、Essential每月10美元（新用户5美元）、Standard每月18美元、Pro每月43美元，对应每月2万、4.5万、8万、20万Credits。团队版按席位计价，Standard每席20美元、Advanced 75美元、Premium 180美元，支持的并发智能体数量从1个到8个。中国站另有一套人民币定价，Lite约19.5元、Essential约39.5元，新用户首月优惠到11月30日。对个人开发者来说，千问大模型这次把门槛压到了每月一杯咖啡的钱。

折扣怎么叠，最低能到几折

预览期的优惠是分层的。第一层，模型调用按标准费率2折计费，也就是官方说的“五倍用量”；第二层，北京时间22:00到次日08:00再降六成，折算下来只要标准费率的8%；第三层，从未买过个人版的新账号，首月订阅再打5折。三层叠满，单次实际成本可以压到原价的一折附近——这也是“最高九折优惠”这个说法在传播中变形之后的真实来源，准确表述是“最低约一折”，不是“直降九成”。

对国内开发者还有个副作用：北京时间22点到早上8点，正好覆盖美东时间的工作时段，美国团队白天调千问大模型，基本都落在夜间费率里。

限制条款比价格更值得读

规则写得很清楚：Token Plan只允许在兼容的编程与智能体工具里做交互式使用，不能跑自动化脚本，不能接自有应用后端，不能做批量任务，账号仅限一人使用，个人版目前还不支持退订。换句话说，这十五天是给你“上手体验”的，不是给你“做产品”的。想把它接进业务系统，得等正式版的按量API。千问大模型把边界划得这么死，恰恰说明预览版不是产品，而是一次公开施工。

把旗舰首发绑在包月订阅上，是今年最值得注意的一个信号：大模型正在从“按Token卖水电”转向“按月卖工位”。对厂商，这能锁定工作流；对用户，这意味着选型不再只比单价，还要比谁的订阅里装的东西更多。千问大模型把Qoder、千问办公、QwenStudio一起塞进这个订阅包，逻辑就在这里。

横向对比：能比的只有四个维度

必须承认一件事：Qwen4-Max预览版没有任何公开跑分。官方没发，第三方没复现，网上流传的所谓成绩单都是单源简报或者试验版口径，不能当数。所以它和GPT-6、Gemini 4、Claude Opus 5.5之间，现在只能比“能验证的部分”。下表只填有据可查的格子，查不到的写“未核实”，不做推测。

模型	上下文窗口	单次最大输出	输入模态	公开标价（每百万Token）	公开评测
Qwen4-Max预览版	100万（文档口径）	393,216（含思考）	文本、图像、视频	未公布，仅订阅计费	未公布
Claude Opus 5.5	100万	128,000	文本、图像	输入4美元、输出20美元	智能指数59
Gemini 4 Carbon	未核实	未核实	文本、图像	输入4美元、输出20美元	智能指数60
GPT-6 Astra	未核实	未核实	文本、图像	输入10美元、输出50美元	智能指数56.9
Qwen3.8-Max（上一代）	100万	131,072	文本、图像、视频	输入2美元、输出6美元	智能体指数58

能比的三件事：窗口、输出、模态

第一是窗口。100万Token这一项，Qwen4-Max预览版和Claude Opus 5.5打平，属于“不需要加注解”的硬指标。第二是输出。39.3万对12.8万，是整整三倍的差距，对多文件重构、整站生成这类需要一口气吐大量代码的任务，少几次续写就少几次上下文重传，成本和失败率都会跟着降。第三是模态。视频输入这一项，Claude Opus 5.5目前只到图像，这是唯一一个“对方做不了”的维度。千问大模型把这三条摆在一起，用意很明显：不比聪明，比能装。

不能比的：能力与价格

Claude Opus 5.5在Artificial Analysis智能指数上是59，Gemini 4 Carbon是60，GPT-6 Astra在max档是56.9，这些都有第三方复现路径。Qwen4-Max一个数字都没有，任何“超越某某”的说法目前都是猜测。价格上也没法直接换算：对手都是公开的每百万Token单价，Qwen4-Max只有Credits，一个Credit能换多少Token，阿里没有披露。真要评估，只能自己抓十到二十个真实任务，跑一遍，把输入输出存下来，等正式版出来再跑一遍对比——这也是这十五天最有价值的用法。

顺带说一句上一代的底子：Qwen3.8-Max在终端智能体基准上拿到86.6，SWE-bench Pro 67.7，PaperBench 93.0，CoWorkBench 74.8，智能体指数58，和Opus 5的59只差一分。这是千问大模型新一代必须越过的地板线，而不是它的成绩。没有数字，也就没有把柄，这大概是官方这次刻意留白的一层考虑。

Qwen Code 1.0与编码智能体的多线布局

和模型同一天上线的还有Qwen Code 1.0。这一版的动作是把原来的Qoder编程工具并进统一的Agent运行时，也就是说，编辑器、命令行、云端任务共用一套智能体内核。配合Qoder侧把Qwen4-Max的计费系数降到0.1倍，千问大模型的意图很清楚：模型只是饵，工作台才是钩。

为什么先给编程场景

因为编程是目前唯一能同时验证三件事的场景：长上下文有没有用、工具调用稳不稳、一次输出够不够长。一个中型项目的重构，动辄要读几十个文件、改十几个模块、跑几轮测试，正好把100万窗口和39万输出同时压满。千问大模型选择在这里开第一枪，是拿最容易暴露问题的场景来做压力测试。

开源这张牌还没打

上一代旗舰Qwen3.8-Max是开源的，权重挂在Hugging Face上，2.4T总参数、A95B激活。Qwen4-Max预览版没有权重，没有许可，Hugging Face上也没有对应仓库。从架构线索看，8月开源的Qwen3.8-Flash-Next被官方称为“Qwen4架构的早期预览”，里面披露了稀疏MoE、512个专家、top-10路由、约60亿激活参数，还有一层放在主机内存里的N-gram记忆表、多Token预测，以及四层里三层使用的稀疏注意力。这些机制共同支撑了百万级上下文，但没有一条被确认用在Qwen4-Max上。

家族里剩下的三个名字——Plus、Flash、27B——只在幻灯片上出现过。圈内普遍判断，真要走开源，27B这一档的概率远高于Max。这套“旗舰闭源探路、小杯开源铺量”的组合，是千问大模型延续了两代的固定打法。

还有一个容易被忽略的背景：11月初苹果确认，中国区Apple Intelligence由通义千问提供支持，测试从11月4日就开始了。也就是说，这代千问大模型还没正式发布，就已经背上了全球最大规模的消费级AI部署之一。这也解释了为什么阿里宁可给一个十五天的预览版，也要抢在11月中旬把名字占住。对千问大模型而言，先把名字放进用户的模型选择器，比先交出一份漂亮的成绩单更重要。