Preview：AI视频的制片总控台，无限画布加Agent-知了AI

Preview是一款把剧本、分镜、多模型生成与审片装进同一块无限画布的AI视频制片平台，靠Agent拆解脚本、靠资产库锁住角色一致性，适合广告团队、影视预演与独立短片创作者。

一、该工具是什么

1.1 一句话定义

Preview是一个面向专业视频制作的协作平台，官网给自己的定位是“为 AI 视频而生的制片平台”。它把四件原本分散的事放进同一个工作区：在无限画布上摆放参考图、素材与镜头；按剧本自动拆出场景、角色、地点与镜头清单；并排调用多个前沿图像与视频模型出片；再在画布顶部的时间线上排序列、交给客户审阅。官方把这套逻辑概括为一句话——从混乱的构思到最终剪辑，不用离开同一条工作流。

它不是一个视频生成模型，也不训练模型。Preview 真正提供的是“制片层”：谁在什么时候、用哪个模型、什么参数生成了哪一帧，全部留痕；角色、场景、道具定义一次，之后在提示词里用 @ 调用。用它的人通常已经在用可灵、Veo 或 Runway，缺的不是生成能力，而是把几十上百个镜头管起来的能力。

1.2 它解决了谁的什么问题

第一类是广告与品牌内容团队。一条 30 秒的片子，客户要三个方向、每个方向五版，传统做法是建五个文件夹、发十几封邮件、在表格里标状态。Preview 把每个 take 的版本、模型、参数挂在同一块画布上，客户评论直接落在对应画面上，改哪一镜一目了然。它解决的是“素材版本失控”，不是“创意不够好”。

第二类是影视预演团队。开机前要判断机位、轴线、场景调性，过去靠故事板画师手绘，一轮两三天。Preview 允许先生成一个可走入的三维场景，在里面走动、找机位、截取角度，再用参考图约束生成画面。它的价值在于把“预演”从静态图变成可讨论的空间，但表演、灯光质感仍做不到实拍级。

第三类是独立导演与小工作室。一个人要身兼编剧、分镜、制片、后期，最怕的是工具切换打断思路。无限画布的好处是非线性：想到一个转场，可以直接在画布空白处生成一张图放进去，不必先建文件夹、命名、归档。代价是画布容易乱，项目大了必须有整理习惯，否则三天后自己也找不到素材。

第四类是创意机构提案。给客户看静态故事板，说服力有限；给一段能动的样片，方向立刻清楚。Preview 的分享链接可以让外部客户只读审阅、逐镜批注，不必把工程文件发出去。

它不适合两类人：只想做一条十几秒短片、不涉及多人协作的，用它属于过度配置；需要精细调色、抠像、合成的成片后期，它也不接这一环。

二、基本信息

工具/平台名称	Preview
官网网址	preview.io
上线时间	官方未公开确切时间，产品以早期访问形式开放；公开数据库记为 2025 年成立，另有报道称 2026 年初成立
产品功能	无限画布协作、剧本拆解、镜头清单与制片看板、多模型并排生成、资产库与 @ 引用、三维场景走位、全链路生成追溯、评论与客户审阅
所属公司	官方未公开完整工商主体；公开资料显示为总部位于旧金山的 Preview，由 Stefan Fejes 与 Veljko Tornjanski 创办

语言与运行环境需要提前说明。它是浏览器产品，官方另提供桌面端、MCP 与命令行入口，界面以英文为主，未公开是否提供中文界面。剧本、提示词可用中文书写，理解质量取决于所调用的模型。它对网络环境有要求，国内团队需自备稳定的国际网络，这一点比功能表更关键。

三、主要功能

3.1 无限画布工作区

Studio 是默认界面，一块可无限缩放、平移的画布。参考图、生成结果、分镜图、备注都作为卡片摆在上面，可拖拽、分组、连线。团队成员同时在同一块画布上操作，谁移动了哪张图、加了什么注释，实时可见。创作本来就不是线性的，画布允许先散开、再收拢。

限制在于秩序要靠人维护。官方提供 Groups 分组，把画布划成“角色区”“场景区”“废片区”，Files 视图可统一浏览生成物，但没有自动排版。项目超过两三百张图后，没有命名习惯的团队会明显感到混乱。画布不等于时间线，它不决定成片顺序，顺序要在顶部序列时间线里另排。

3.2 Preview Agent 创意助手

Agent 是嵌在项目里的助手，特点是“知道项目上下文”。它能做四类事：围绕角色、场景、服装、调性给方向并附参考；把剧本拆成场景、角色、地点与覆盖方案，产出镜头清单；为每镜起草提示词并推荐模型；把客户意见逐条映射到受影响的镜头，起草修改等确认。

它的定位是“可以被打回的下属”，不是“一键成片”。官方明确说镜头清单只是草案，可以整份推翻。实际操作中，Agent 拆出的覆盖方案偏保守，正反打、过肩这些常规手法给得准，作者性强的镜头语言仍要人补。它对中文剧本的拆解质量也取决于文本本身，人物称呼混乱、场景描述含糊的剧本，拆出来同样含糊。

3.3 剧本拆解与镜头清单

剧本可手写、粘贴或导入。拆解后，每场戏、每个角色、每个地点都变成工作区里的结构对象，而不是死文字。改剧本时，受影响的场次与镜头会被标出来，避免“剧本改了、分镜没改”的常见事故。镜头清单支持安排覆盖、指派负责人、标记状态，从故事板到成片，每一镜处在哪一步都能筛出来。

这套结构对长片尤其有用。一部 90 分钟的电影按常规拆法有上千个镜头，靠表格管理必然出错；把镜头挂在剧本结构下，至少能保证“每个镜头都能追回到某一页”。不足是它不管预算和排期，没有工时、成本、场景统筹这些传统制片功能，真正的预算表仍要在别处做。

3.4 多模型并排生成

同一个镜头，用相同的参考图与参数，分别交给不同模型跑，结果并排比较。官方说法是“你导演，模型执行”。有的模型擅长人物特写，有的擅长环境运动，同一段提示词跑三家，谁更稳一眼看出来。结果自动进工作区并带版本，不会出现“下了三版、不知哪版是最终”的情况。

限制有两方面。一是额度，并排意味着多份消耗，习惯“跑三家对比”的团队成本会高一截。二是模型清单随官方接入节奏变化，没有承诺长期固定支持某一家，做长期项目要接受“下个月可能换模型”。

3.5 资产库与 @ 引用

角色、地点、道具定义一次，存进项目资源库，之后在任何提示词里输入 @ 就能调出。Camera Bag 则把镜头、机身、胶片风格等参数组合成一套“视觉配方”，让整片质感统一。这两件事合起来解决的是 AI 视频最顽固的问题——同一个角色，第二十个镜头换了张脸。

它的做法不是靠反复描述长相，而是靠被锁定的参考资产。资产定稿后，分镜描述里不要再手写五官和服装，重复描述反而会与参考图打架。资产库的边界也很清楚，它管的是“一致性”，不管“演技”，角色动作是否自然仍取决于视频模型。

3.6 三维可走入场景

这是该平台比较少见的一项。生成场景后可以把它当成可进入的空间，在里面走动、转身、抬头，找到想要的机位，再截取该视角作为参考。它指向的是传统预演里最难用语言描述的东西：空间关系。

对群像戏、室内调度、狭小空间对峙，它能在花钱生成之前发现轴线错乱和遮挡。它不提供角色动画，人物不会自己走位；也不做真实光照模拟，材质和光影仍归生成模型。学习成本不低，不熟悉三维视角的人第一次进去容易失去方向。

3.7 全链路追溯与审片

每一帧都带一条可验证的记录：谁生成的、用了哪个模型、什么参数、什么时候。官方称之为 provenance，直译是“来源”。记录随作品走完全程，客户问“这个镜头怎么来的”，答案在系统里。对广告与影视客户，这不只是方便，还是合规材料：越来越多合同要求披露 AI 使用情况。

协作侧还有评论、@ 同事、逐镜审批、公开或私密批注，以及给外部客户的只读审阅链接。它把审片从群里的截图接龙变成有条目的流程。缺口是它与传统后期软件之间没有深度打通，官方未公开具体的导出格式与工程交接方式，成片仍要进剪辑或调色软件收尾。

四、发展历程

官方没有公开完整的产品时间线，官网也没有“关于我们”页面。下表依据公开报道与投资方信息整理，部分时间点只能给到月份量级。

时间	事件	影响
2025 年至 2026 年初	团队在旧金山成立，两位创始人均来自视频与设计工具领域	产品方向从一开始就锁定“专业制片”而非“生成玩具”
2026 年上半年	以早期访问形式开放，核心是无限画布与多模型调度	先在广告与影视工作室中试用，积累真实项目反馈
2026 年年中	加入 Agent、镜头清单、Camera Bag 与三维场景	从“生成工作区”变成“可交付的制片流程”
2026 年 8 月	据媒体报道完成由红杉资本领投的种子轮，金额约 1200 万美元	资金用于扩充团队与模型接入，商业化提速
2026 年下半年	官方披露已有 100 多家工作室在用，等候名单达数千家	进入专业团队的正式选型清单

从这条线能看出一个判断：这款产品是先有“制片流程”的假设，再去找模型，而不是从某个模型往下长产品。两位创始人此前在视频编辑与设计工具公司做过产品与 AI 负责人，见过太多团队把模型输出硬塞进旧流程，所以才把画布、镜头清单、审片这些“不性感”的环节放在第一位。这也解释了为什么它的功能表看起来不像生成工具，更像项目管理软件。

第二个判断是时机。2025 年以来视频模型能力快速拉平，单条画面的质量差距在缩小，真正拉开差距的是能不能稳定做完几十个镜头、能不能向客户解释每一帧的来路。它押注的正是这个转折点。风险同样明显：价值建立在“模型很多、团队要选”的前提上，如果模型收敛成两三家、各自都提供完整工作流，中间层的空间会被压缩。另一个变量是模型方的态度，若主流模型开始自带镜头管理与审片，它就得把优势往协作与合规上再推一步。

五、核心优势

5.1 把制片流程收进一块画布

多数 AI 视频工具解决“生成”，它解决“组织”。参考、生成、比较、批注、排序发生在同一个界面，文件不用下载再上传，版本不会散落在聊天记录里。对每天要处理上百条素材的团队，省下的是找文件的时间，也是重新进入状态的成本。

它不擅长的是极致单点。某个模型的原生界面往往有最新参数，它的接入会滞后一步。所以对你意味着：把 Preview 当成主工作台，遇到新模型的新能力，仍要回原站试。

5.2 Agent 理解项目上下文

通用聊天机器人不知道你的项目里已经有哪些角色、上一镜用了什么光。Preview 的 Agent 读得到项目结构，所以它给的镜头清单、提示词、模型建议是“贴着这个项目”的，而不是泛泛而谈。客户意见逐条映射到镜头这一项，实际用起来最省心，省掉的是人工对照的半小时。

它不擅长替你做审美判断。Agent 会给你三个方向，但选哪个、为什么选，仍然是导演的活。所以对你意味着：把 Agent 当第一助理，不要当导演。

5.3 多模型并排，按镜头择优

不同模型在不同题材上的表现差异很大，人物特写、复杂运镜、环境氛围各有胜负。并排生成让选择建立在同一段提示词、同一组参考图上，比较是公平的。这种“用钱换确定性”的做法，比反复猜哪个模型更强要高效。

它不擅长控制成本。并排意味着成倍消耗，官方按模型原价计费、不加价，但用量仍由你决定。所以对你意味着：只在关键镜头做 A/B，过场镜头用一个稳定模型跑完即可。

5.4 一致性靠资产，不靠运气

@ 引用与 Camera Bag 把“长相”和“质感”变成可复用的对象。角色定了就是定了，镜头再多也不需要重新描述；画面风格定了，换场景也不会突然变成另一种片子。对系列化内容，这是能不能连载的前提。

它不擅长处理资产之外的变化。角色要成长、要受伤、要换装，就得派生新资产，管理成本随之上升。所以对你意味着：项目开始前把角色版本规划好，别拍到一半再加设定。

5.5 每一帧都留痕

生成者、模型、参数、时间全部记录，且随作品交付。对内有据可查，对外能回应客户与平台的披露要求。这项能力在 AI 内容监管趋严的环境里，价值会越来越高于“多一个滤镜”。

它不擅长替代法律意见。记录能证明“怎么做的”，不能证明“有没有侵权”。所以对你意味着：留痕是合规的起点，素材授权仍要单独处理。

六、如何使用

从注册到产出第一条能看的片子，大致是“申请、建项目、进剧本、拆镜头、出画面、排时间线、审片导出”七步。Preview 目前需要申请访问权限，不是注册即可用，这一点要有预期。

申请访问。打开官网，点右上角的登录或申请入口，填写邮箱、姓名、团队与用途。官方按批次放行，等待时间从几小时到几天不等，官方未公开具体审核标准。通过后会收到邀请邮件，用同一邮箱登录即可。
建工作区与项目。首次进入会让你创建 workspace，可先只填自己，之后再邀请同事。免费额度覆盖 5 名成员，超过要谈企业方案。新建项目时填片名、画幅与帧率，画幅决定后续生成比例，中途改动会牵动已有画面，建议一次定好。
导入剧本。在 Script 面板粘贴或上传剧本，格式以纯文本最稳。点拆解，系统会抽出场景、角色、地点三张清单。这一步通常几十秒到两分钟，剧本越长越慢。拆完先别急着生成，把角色与地点核对一遍，重名、漏提的地方手动补。
整理镜头清单。进入 Shot list，Agent 会给出一版覆盖方案：每镜的景别、内容、所属场景。逐条改，删掉没有叙事作用的，补上缺的。一个 30 秒广告大约 8 到 15 镜，改一遍二十分钟；三分钟短片 40 镜上下，改一遍一小时起。
生成画面。选中镜头，在 Prompt Box 里写描述，用 @ 拉入已存资产，选择模型与参数后提交。单张图通常几十秒，视频按模型不同从一两分钟到十几分钟。建议一次只跑三到五个镜头，跑完立刻在画布上比对，别一口气全排。
上时间线。把满意的 take 拖到顶部序列时间线，按顺序排列、裁掉头尾。时间线是排顺序用的，不做精细剪辑，转场与节奏仍要在后期软件里定。
审片与交付。点分享生成审阅链接，客户可逐镜评论。批注会回到画布对应位置，改完重新提交。定稿后导出，官方未公开具体编码与码率选项，按项目要求选择分辨率即可。

最常见的错误，是把 Preview 当成“一键成片”工具，让 Agent 从头跑到尾。它给的是草案，不是成片；不逐镜检查，出来的一定是“每镜都对、连起来不对”。第二个错误是画布不分组，两天后素材过百，找一张参考图要滑半天。

七、使用教程

7.1 案例一：30 秒咖啡品牌广告

目标。给一个新锐手冲咖啡品牌做 30 秒竖屏广告，调性冷静、克制，产品出现三次，结尾落品牌名。要求全片同一支镜头质感，主角手部动作连贯。

前置设置。画幅 9:16，帧率 24，风格参考选两张低饱和胶片静物照。进 Camera Bag 建一套配方：35mm 定焦、近距离手持、轻微颗粒。之后所有镜头都挂这套配方，避免每条提示词各写一遍“胶片感”。

提示词原文。在 Prompt Box 中逐镜提交，方括号内为 @ 引用的资产名。

镜头 1（3 秒）：清晨侧逆光，木质台面上放着[手冲壶]与[陶瓷杯]，热水注入滤杯，蒸汽缓慢上升，镜头固定，浅景深，低饱和暖灰调，35mm 手持微晃
镜头 2（4 秒）：特写[咖啡液]从滤杯滴落，速度放慢，背景虚化成光斑，画面只有滴落声
镜头 3（5 秒）：[主角手部]拿起杯子，手指关节有细微用力，热气掠过杯口，镜头轻微推近
镜头 4（4 秒）：俯拍整张桌面，[产品包装]位于画面右下三分之一处，光线从左上斜切，留出字幕空间
镜头 5（3 秒）：包装正面特写，缓慢横移，品牌名居中，背景纯色，无其他元素

参数设置。镜头 1、3、5 用擅长人物与质感的模型，镜头 2、4 用擅长静物与光影的模型，同一条提示词各跑两家对比。分辨率按平台最高档，单镜先出 2 版，选中的再升清。

结果评估。第一轮通常有两类问题：一是手部，拿杯子的手指数量与关节角度容易出错；二是液体，滴落的形态偏“糖浆”，缺少水感。前者换参考图比改提示词有效，拍一张真人手部照片存成资产再 @ 调用；后者在提示词里补“水流细、透明、有轻微飞溅”，并把速度描述改为“每秒约两滴”。

返工点。镜头 4 的构图最容易返工，因为“右下三分之一”这种位置描述，模型理解不稳定。更稳的做法是先生成一张空镜桌面，再用画布上的位置关系手动摆产品图，再合成。整支片子从建项目到可交片，按经验在两到三个工作日，其中一半时间花在等生成与筛片上。

7.2 案例二：三分钟科幻短片预演

目标。为一支低成本科幻短片做映前预演，三分钟、16:9、六个场景，重点验证空间关系与镜头节奏，不追求最终画质。

前置设置。先用三维场景功能建主场景“废弃控制室”：生成一张全景，进入空间走一圈，找到三个机位——门口全景、控制台侧面、舷窗外反打。三个机位各截一张参考图，存成地点资产。这一步约半小时，但后面所有该场景的镜头都能 @ 调用，省下的是一致性返工。

提示词原文。按镜头清单分批提交，示例为其中三镜。

镜头 12（6 秒）：[控制室-门口机位] 全景，两名宇航员一前一后进入，前景有垂落的线缆遮挡，冷蓝主光，背景屏幕闪烁，镜头固定
镜头 13（4 秒）：[控制室-控制台机位] 中景，[主角A]俯身查看面板，手指悬在按钮上方停顿，侧光打在面罩边缘，镜头缓慢横移
镜头 14（5 秒）：[控制室-舷窗反打] 近景，[主角A]的脸映在玻璃上，窗外是缓慢移动的星云，焦点从倒影拉到窗外，无对白

参数设置。预演阶段统一用 720p、5 到 6 秒、单镜头单次生成，不做多版本对比，先把节奏跑通。全片 40 镜左右，按每镜两分钟估算，一轮约一个半小时。

结果评估。预演的价值不在画面精细，而在“能不能看出戏”。重点检查三件事：人物进出方向是否连贯、轴线有没有跳、镜头长度是否够念完台词。常见的失败是镜头 14 这类“焦点转移”，模型往往把倒影和窗外都拍清楚，缺少虚实变化，需要在提示词里明确“前景清晰、背景虚化，结尾反过来”。

返工点。空间类镜头最容易推翻重来，因为一旦机位关系错了，后面所有对话戏都接不上。稳妥的做法是先在三维场景里把整场戏的机位定死，再逐镜生成；不要边生成边改机位。预演通过后，把每镜的参考图、提示词、模型记录一起打包给制作方，这套留痕就是后续实拍或正式生成时的施工图。

八、价格优惠

它的收费结构与多数 AI 视频工具不同：没有包月订阅，按积分消耗，积分不过期，模型调用按原价计费、官方称不加价。以下为公开信息整理，具体单价以官网实时价格为准。

套餐	价格	包含额度	适合谁
免费工作区	0 元	最多 5 名成员，含画布、剧本、镜头清单等全部协作功能，生成需另购积分	个人创作者、小团队试水
积分包	按量购买，官方未公示单位价格	积分不过期，按所选模型的官方价格扣减	项目制团队、用量波动大的工作室
企业方案	需联系销售定制	成员数、权限、审计、数据策略可谈	广告公司、影视公司、有合规要求的机构

怎么买最省。一是先算清单镜头再买积分，不要先充值再想拍什么，视频模型的单价差异可能有数倍，镜头数乘以模型单价就是底价。二是把并排对比限制在关键镜头，全片 A/B 是最常见的浪费。三是团队共用工作区，5 人以内不产生席位费，超过再谈企业协议，别提前为用不上的权限付费。

成本波动主要来自三处。画幅与分辨率决定单次生成的像素量，竖屏改横屏、720p 改 1080p，单价会明显上升；时长按秒计费，五秒与十秒不是线性关系；模型档位差异最大，同一段提示词在不同模型上的价格可能相差数倍。做预算时按“镜头数 × 平均时长 × 模型单价”估一个上限，再留两成返工余量，比拍脑袋充值可靠。

官方明确“模型使用按成本计价、零加价”，含义是不在模型费上赚差价，平台价值体现在工作区能力上。对用量大的团队，这意味着总成本主要由“跑了多少次生成”决定，而不是由订阅档位决定。预算管理要靠流程，不靠套餐。

九、最新动态

融资与扩张。据媒体报道，2026 年 8 月完成由红杉资本领投的种子轮，金额约 1200 万美元，参与方包括 The General Partnership 等，多位影视与设计行业天使跟投。官方未公开具体估值与资金用途，报道称将用于团队扩充与模型接入。

客户规模。官方与投资方公开信息称，已有 100 多家工作室在实际项目中使用，涵盖为大型品牌做广告的代理机构与好莱坞长片团队，等候名单规模达数千家。这组数字来自投资方披露，未经过第三方审计，参考即可。

能力补齐。2026 年下半年产品迭代集中在“制片侧”：Agent 的客户意见映射、逐镜审批、模型治理与用量分析先后加入。方向很明确——不与模型比生成，比的是团队能不能把 AI 素材管成一部片子。

产品节奏。官方未公开版本号与更新日志，新能力以不定期上线的方式出现，更新说明只列新增项，不提供时间表。对采购方，这意味着试用期要多留一点时间验证稳定性。

合规动作。官方页面显示其已具备 SOC 2 Type II 就绪与 ISO 27001 认证，并对客户内容承诺零数据保留、不用于训练。对需要过法务与安全审查的机构客户，这类资质往往比功能更能决定采购。

十、竞品对比

与这款产品处在同一讨论范围的，主要是 LTX Studio、Runway 与可灵（Kling）这类工具。前者形态最接近，后两者代表“生成能力很强、流程偏单点”的路线。下表按公开资料整理，产品迭代快，具体以各家官网为准。

维度	Preview	LTX Studio	Runway	可灵
核心定位	AI 视频制片总控台	AI 影视创作平台	生成与编辑工具集	视频生成模型与创作平台
流程覆盖	剧本到审片全链路	剧本、故事板、生成、时间线	以单镜生成与编辑为主	以生成、对口型、特效为主
画布形态	无限画布加序列时间线	浏览器工作区	片段编辑器	任务式工作台
多模型调度	支持，可并排比价	集成多家，切换相对固定	以自有模型为主	自有模型
资产一致性	资产库加 @ 引用	提供跨场景元素复用	参考图为主	参考图与主体库
生成追溯	逐帧记录模型与参数	官方未明确	官方未明确	官方未明确
协作审片	评论、逐镜审批、外链	支持团队协作	较弱	较弱

维度	Preview	LTX Studio	Runway	可灵
计费方式	积分按量，无订阅	订阅加额度	订阅加额度	会员加积分
入门成本	工作区免费，生成付费	有免费档，付费档按月	有免费额度，付费档按月	有免费额度，会员按月
价格量级	取决于生成次数	每月数十美元起	每月十美元级起	每月数十元起
适用场景	多镜头、多人协作、要留痕	个人到小团队的完整短片	单镜创意与快速试验	中文环境下的单镜生成
主要短板	无中文界面承诺、需申请	多模型调度不如前者灵活	缺制片与审片结构	缺跨镜头资产管理