Coze扣子是字节跳动推出的AI智能体开发与工作流编排平台，2024年2月上线，2026年完成2.0与3.0两次核心升级，从无代码Bot搭建工具演进为支持多人多Agent协作的AI团队工作平台。本文系统介绍Coze扣子的基本信息、功能体系、发展历程、使用方式与竞品格局，帮助读者判断这一工具是否匹配自身的工作场景。

一、Coze扣子是什么？

Coze扣子是字节跳动旗下的一站式AI智能体开发与工作流编排平台，以低代码/零代码方式降低智能体搭建门槛，集成提示词编排、插件、知识库与多模型切换能力，支持将搭建完成的智能体一键发布至豆包、飞书、微信等渠道。平台由字节跳动Flow团队研发，海外版Coze于2023年底先行上线，国内版“扣子”于2024年2月1日正式推出。

理解Coze扣子需要把握其产品定位的两次关键位移。2024年上线之初，扣子的核心命题是“让不会写代码的人也能搭建Bot”，外界将其视为国内最接近OpenAI GPTs的产品。2026年1月，扣子2.0将定位调整至“职场AI”，核心能力从“搭建Bot”扩展至“技能调用、长期计划与办公交付”。2026年6月的3.0版本进一步引入多人多Agent协作与项目空间，扣子的身份从“智能体开发平台”延伸为“AI团队协作平台”。这一演进路径意味着，Coze扣子今天回答的问题已经不止是“怎样做一个Bot”，而是“怎样让AI以团队成员的身份参与一项完整的工作”。

二、Coze扣子表单基本信息

项目	内容
工具/平台名称	Coze扣子（中文名：扣子；外文名：Coze）
官网网址	国内版：https://www.coze.cn；国际版：https://www.coze.com
上线时间	海外版2023年底；国内版2024年2月1日
产品功能	无代码智能体搭建、工作流编排、插件系统、知识库、多Agent协作、技能商店、长期计划、扣子编程、视频Agent、本地Agent接入
所属公司	字节跳动（由Flow团队研发）
支持平台	网页端、iOS、Android、macOS、Windows
开源情况	2025年7月开源Coze Studio与Coze Loop，采用Apache 2.0协议，可商用
订阅模式	个人版（免费版至尊享版五档）、团队版、企业版

三、Coze扣子的主要功能

Coze扣子的功能体系在2026年经历了结构性扩展，当前可以从“智能体搭建基础能力”“技能与自动化”“团队协作与项目空间”“编程与垂直场景”四个层面来理解。

（一）智能体搭建的基础能力

插件系统是扣子早期最被使用者认可的能力模块。平台内置覆盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图像理解等类目的插件，支持直接添加到智能体中调用，也允许用户创建自定义插件对接外部系统。知识库功能支持上传TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV等格式文件，将私有数据与智能体关联，使Bot能够基于用户自己的资料回答问题。工作流编辑器采用可视化拖拽方式，将大模型节点、条件判断、代码执行、插件调用等环节串联为可复用的自动化流程。多模型切换允许在同一个智能体中按任务需要选择不同的大模型，国内版原生接入豆包系列模型。

（二）技能商店与长期计划（2.0引入）

技能商店（Agent Skills）将“场景最佳实践与所需工具”封装为可安装的技能模块。用户可以在商店中浏览“新年绘本”“互动教学”“投资知识库”“法律类案检索”等由官方或开发者创建的技能，一键安装后由智能体按任务场景自动调用或组合。技能机制的意义在于：通用模型的能力边界之外，专业场景的稳定性由封装好的操作流程来保障，而不是依赖每次重新编写提示词。

长期计划（Agent Plan）则改变了扣子智能体的执行节奏。传统对话式AI以单轮或短多轮交互为主，长期计划允许用户设定一个宏观目标（如“完成一份竞品分析报告”或“三周内完成书稿初稿”），智能体将目标分解为多个步骤，持续追踪进度，在执行过程中积累上下文与用户偏好，并在关键节点主动汇报。这一能力将扣子的使用方式从“随时提问”推向“托管一项任务”。

（三）多人多Agent协作与项目空间（3.0引入）

3.0版本的核心变化发生在协作层。扣子3.0支持“一人+多Agent”与“多人+多Agent”两种组队方式，创建项目时直接选择参与的Agent与成员，通过@方式调动对应角色。项目空间将目标、成员、Agent、文件与过程产出统一在一个独立空间中管理，资产在项目内沉淀，后续任务可以在已有产出上接续推进。

本地Agent接入是3.0的另一项结构性开放。扣子3.0可以接入Claude Code、Codex CLI、OpenClaw等本地Agent，用户在扣子中获取授权token后配置到本地终端，本地环境中的文件、代码与上下文即可在授权范围内进入项目协作。这意味着扣子的协作边界从“平台内”延伸到了“本地开发环境”。

（四）扣子编程与垂直场景能力

扣子编程（Agent Coding）是2.0升级中开发平台更名后的形态，允许用户通过对话方式完成智能体、工作流、网页应用、移动应用与技能的开发。视频Agent支持从脚本生成到素材匹配、剪辑、转场、配乐的完整链路。3.0版本进一步提供自媒体、法律、金融、互联网、医疗健康等场景的行业专家模板与专业技能包，降低垂直场景智能体的启动成本。

四、Coze扣子的发展历程

Coze扣子的发展可以划分为四个阶段：Bot搭建工具阶段、工作流与办公延伸阶段、2.0“职场AI”重构阶段、3.0团队协作与体系整合阶段。

2023年下半年至2024年初：从内部项目到公开产品。 项目在字节跳动内部启动，代号“Bot Studio”，最初的目标是“让每个人通过AI获得编程能力”，但受限于当时大模型在代码生成上的成熟度，团队转向更可行的切入点——无代码聊天机器人搭建。海外版Coze于2023年底上线，国内版“扣子”于2024年2月1日推出，上线初期官网一度因访问量过大而出现访问异常。2024年5月，扣子在火山引擎FORCE大会正式对外发布，并推出专业版。

2025年：工作流找到产品价值，开源与办公场景同步推进。 工作流逐渐成为扣子用户量增长最显著的功能模块。2025年4月，扣子空间发布，聚焦办公Agent场景。2025年7月，扣子宣布开源，开源项目包括Coze Studio与Coze Loop，采用Apache 2.0协议，允许商用。开源是扣子发展路径上的一个关键选择：它使扣子从纯封闭的商业平台转变为“封闭产品+开放内核”的混合形态。

2026年1月：2.0品牌升级，定位转向“职场AI”。 扣子2.0进行了全局重构，集成Agent Skills、Agent Plan、Agent Coding、Agent Office四项能力，品牌主张调整为“职场AI，就用扣子”。订阅体系同步重构，个人版扩展为免费版、进阶版、高阶版、旗舰版、尊享版五个档位，团队版与企业版重新划档。

2026年4月至6月：2.5过渡与3.0上线。 2026年4月7日，扣子2.5版本推出，新增Agent World协作平台，智能体从“被动执行任务”向“主动规划、决策执行”演进。6月1日，扣子3.0正式上线，手机端、电脑端与网页端三端全量更新，核心特性为多人多Agent协作、项目空间、本地Agent接入与行业专家模板。6月23日，扣子全量接入豆包大模型2.1，团队版同步支持团队空间内共创Agent与开发应用。

2026年8月：团队并入豆包体系。 2026年8月24日，字节跳动完成办公AI产品线的组织调整，TRAE与扣子团队整体并入豆包体系，扣子面向通用工作和智能体搭建的产品能力与豆包办公能力进行整合，TRAE IDE及CLI则转入豆包品牌下的编程产品线。这一调整不意味着扣子产品下线，但它改变了扣子在字节AI版图中的位置：扣子从相对独立的平台产品，成为豆包办公生态中智能体搭建与协作能力的组成部分。

五、Coze扣子的核心优势

（一）上手速度在同类平台中处于第一梯队

在n8n、Dify与Coze三款主流工作流/智能体平台的横向对比中，Coze被一致评价为“上手最快”的选择。这一优势来自两个层面：其一，平台将插件、知识库、工作流、发布渠道整合在统一的界面内，用户不需要在多个工具之间切换；其二，扣子对非技术用户友好，拖拽与配置即可完成从智能体搭建到发布的全流程，不需要理解底层架构或编写脚本。对于“有一个明确的想法，希望尽快做出可用的Bot”的使用者，扣子的路径最短。

（二）字节生态的渠道协同

扣子与豆包、飞书、抖音等字节系产品存在直接的渠道打通能力。智能体搭建完成后可以一键发布至豆包、飞书等平台，这是n8n和Dify不具备的生态位。对于已经在使用飞书办公或希望在豆包生态内分发智能体的使用者，这一协同显著降低了发布与分发的操作成本。

（三）从“工具”到“团队协作”的形态演进

3.0版本将竞争维度从“谁更快搭出一个Bot”转移到“谁能让多个Agent与多个人在同一个项目中协作”。项目空间与多人多Agent组队的设计，针对的是真实工作中“资料在飞书、截图在桌面、竞品链接在浏览器、要求在聊天记录里”的碎片化状态。扣子3.0试图让这些分散的上下文在同一个项目空间内流转，而不是由人充当多个工具之间的“搬运工”。这一方向在同类平台中具有差异性。

（四）开源带来的选型灵活性

2025年7月开源Coze Studio与Coze Loop后，扣子同时提供云端产品体验与可自托管的开源版本。对于数据敏感或需要深度定制的团队，开源版本提供了将扣子能力部署在自有环境中的选项；对于不需要自托管的个人用户，云端版仍然保持开箱即用的体验。这种“双轨”结构在封闭平台与纯开源框架之间提供了一个中间选项。

六、Coze扣子如何使用

（一）注册与工作空间

访问 https://www.coze.cn ，使用手机号或字节系账号登录。首次进入后系统会引导创建或加入工作空间，个人使用可直接进入默认空间，团队协作场景可创建独立的工作空间并邀请成员。

（二）从零搭建第一个智能体

在“工作空间”中选择“项目开发”，点击“创建智能体”，填写名称、描述并设置图标。进入编辑界面后，依次完成三项配置：人设与回复逻辑中定义智能体的角色、能力边界与回复风格；插件中按需添加联网搜索、代码执行、图像生成等能力；知识库中上传与该智能体相关的文档资料，使回答基于指定内容而非仅依赖模型预训练知识。配置完成后在右侧预览区进行多轮对话测试，确认表现符合预期后进入发布环节，选择目标渠道（豆包、飞书、微信或API）完成发布。

（三）使用工作流处理复杂逻辑

对于需要多步骤判断或数据处理的场景，在智能体编辑界面进入“工作流”板块，创建空白工作流后进入可视化画布。将“开始”节点与后续节点依次连接，常用节点包括大模型节点、插件节点、条件分支节点与代码节点。以文档处理为例，流程可以设计为“开始→读取文档→提取关键信息→条件判断→生成结构化输出→结束”。工作流完成后绑定到智能体，智能体在对话中会自动调用。

七、Coze扣子使用教程：从基础智能体到团队协作

步骤一：判断任务属于哪一层。 如果需求是“做一个能回答特定领域问题的Bot”，使用智能体搭建路径即可；如果需求涉及多步骤数据处理或外部系统调用，需要引入工作流；如果任务需要多个人与多个Agent在同一个项目中持续协作，则应使用3.0的项目空间。

步骤二：用知识库锚定回答范围。 对于客服、内部问答、资料检索类智能体，知识库的质量直接决定可用性。上传文档后，在知识库设置中调整分段策略与召回参数，使检索结果与问题的匹配度达到预期，再进入对话测试。

步骤三：用技能商店缩短专业场景的启动时间。 在2.0及之后的版本中，对于法律检索、投资分析、教学互动等有明确专业流程的场景，优先在技能商店中查找是否已有封装好的技能。安装技能后，智能体获得的是经过整理的场景操作流程，而不是从零开始编写提示词。

步骤四：在项目空间中组织协作。 3.0的项目空间适合承载“有明确交付物、需要多角色参与、周期超过一次对话”的任务。创建项目时选择参与的Agent与成员，将目标、参考文件与阶段性产出统一放在项目内，Agent之间的上下文在同一空间中接续，减少跨工具复制粘贴造成的信息损耗。

步骤五：按需接入本地Agent。 如果任务涉及本地代码仓库或桌面文件，在扣子3.0中获取本地Agent接入token，配置到Claude Code、Codex CLI等工具的终端环境中，即可在授权范围内将本地上下文纳入项目协作。此步骤为可选，面向有本地开发环境使用习惯的用户。

八、Coze扣子最新动态（2026年）

2026年是扣子产品节奏最密集的一年，关键节点集中在版本升级与组织整合两条线上。

版本线上，1月19日2.0品牌升级，Agent Skills、Agent Plan、Agent Coding、Agent Office四项能力落地，定位转向“职场AI”；4月7日2.5版本推出Agent World协作平台；6月1日3.0正式上线，多人多Agent协作、项目空间、本地Agent接入与行业模板成为核心特性，三端同步更新；6月23日全量接入豆包大模型2.1，团队版支持团队空间共创。定价体系同步重构，个人版五档、团队版三档、企业版两档的订阅结构于1月18日启用，旧套餐续费截止至2026年12月31日。

组织线上，8月24日TRAE与扣子团队整体并入豆包体系，扣子的智能体搭建与通用工作能力与豆包办公产品整合，TRAE IDE及CLI转入豆包编程产品线。这一调整的背景是字节跳动对AI办公产品线的收拢：扣子不再作为独立平台单线发展，而是成为豆包办公生态中智能体能力与协作能力的供给方。对于扣子的使用者而言，产品功能与账号体系在短期内保持延续，长期走向则与豆包办公生态的整合节奏相关。

九、Coze扣子竞品对比

以下横向对比选取Coze扣子、Dify与n8n三款代表性平台，从产品定位、上手速度、开放性、集成生态、适用场景与主要边界六个维度进行对照。三款产品并非同一物种的直接替代关系，对比的目的是呈现各自的能力边界。

对比维度	Coze扣子	Dify	n8n
产品定位	AI智能体搭建与团队协作平台，强调开箱即用与项目级协作	开源的LLM应用低代码开发框架，偏“AI应用工厂”	开源可视化自动化与Agent编排平台，偏工作流集成
上手速度	最快，拖拽+配置即可完成Bot搭建与发布	快，但需要理解应用、RAG、工作流等概念	中等，节点逻辑与集成配置需要一定学习成本
开放性	2025年7月开源Coze Studio与Coze Loop，云端产品为封闭平台	开源，支持Docker私有化部署	开源，支持自托管，集成生态最广
集成生态	内置插件覆盖常用场景，与豆包、飞书、抖音渠道打通	以LLM应用所需能力为主，插件面向模型与RAG	500+预置集成，覆盖SaaS、数据库、支付、邮件等外部系统
适用场景	快速搭建Bot、内容生产、办公协作、非技术用户的技术实现	企业级AI应用开发、私有化部署、RAG应用	跨系统业务流程自动化、将AI嵌入复杂企业工作流
主要边界	深度定制与跨系统复杂编排能力弱于Dify+n8n组合；生态以平台内为主	复杂跨系统自动化通常需要再接编排器	对非技术用户门槛相对较高

从选型角度看，三款平台的差异可以概括为：Coze扣子的优势区间是“从想法到可用Bot的最短路径”与“平台内的团队协作闭环”；Dify的优势在于开源可控与私有化部署，适合对数据安全与深度定制有要求的团队；n8n的强项在于打通外部系统，适合将AI能力嵌入已有的业务流程。三者并非互斥关系，技术团队常见的组合是Dify（应用层）+ n8n（编排层），而非技术背景的使用者直接从Coze扣子入手则更为直接。